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包立君

系别:电子科学系

职称:副教授、硕导

邮箱:baolijun@xmu.edu.cn

联系方式:

办公地点:海韵园物理大楼

个人简历:

学历:

2010年哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业,工学博士。

2007–2008年法国INSA-Lyon University国家医学信号与图像应用研究中心,博士联培。

2014–2015年美国约翰霍普金斯大学医学院,访问学者。

2010.09至今太阳集团官方网站入口电子科学系助理教授、副教授。


研究方向:

机器学习与人工智能、图像处理与分析、多参数脑部医学成像


主讲课程:

MATLAB程序设计(本科生必修课,太阳集团官方网站入口一流本科课程)

现代传感器与检测技术(本科生课)

矩阵论(研究生学位课,太阳集团官方网站入口研究生课程思政示范课)


学术兼职:

ISMRM Annual Meeting Program Committee国际医学磁共振学会年会程序委员。

OCSMRM young investigator award committee国际华人医学磁共振协会YIA委员

中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会委员

中国图象图形学学会视觉检测专业委员会委员

国家自然科学基金通讯评审专家,福建省自然科学基金项目评审专家

国际主流期刊IEEE TMI, Med Image Anal, Neuroimage, MRM等审稿人


成果奖励:

2022年第17届中国研究生电子设计竞赛初赛一等奖优秀指导教师

2022年第17届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖优秀指导教师

2018年至2020ISMRM国际医学磁共振协会E.K.Zavoisky奖金

2016年国际定量磁化率成像重建QSM Challenge算法竞赛冠军

2022年度太阳集团官方网站入口闽都国际银行奖教金

2017年度太阳集团官方网站入口厦航奖教金

2017年太阳集团官方网站入口校第六届英语教学比赛二等奖

2012年太阳集团官方网站入口校第七届青年教师技能大赛二等奖




课题项目:


国家自然科学基金面上项目,基于机器学习的多参数脑部定量磁化率成像研究,2021-2024,主持

中国工程物理研究院横向项目,数字全息粒子场在焦状态智能判断程序,2022-2024,主持

福建省自然科学基金面上项目,精准定量磁化率成像技术及其应用的关键问题研究,2019-2022,主持

中国工程物理研究院横向项目,粒子场判读神经网络研制,2019-2021,主持

国家自然科学基金青年项目,定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用,2014-2016,主持

教育部博士点基金,磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究,2014-2016,主持

福建省自然科学基金青年项目,磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究,2014-2017,主持



代表作:


l Lijun Bao#*, Qiuyang Zhao#, Yu Zhao, A primary-auxiliary coupled neural network for 3D holographic particle field characterization, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Volume 18, 2022 6671-6679, Top 期刊,SCI 1IF 10.215

l Lijun Bao*, Congcong Xiong, Wenping Wei, Zhong Chen, Peter C.M.van Zijl, Xu Li, Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures in the human brain. Medical Image Analysis, Volume 67, 101827, 2021. Top 期刊,SCI 1IF 11.148

l Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. Top 期刊,SCI 110.048

l Lijun Bao*, Marc Robini, Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. Top 期刊,SCI 1IF 11.148

l 包立君,方金生,陈忠. 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法. 专利号201810183040.2,授权公告日:20200731

l 包立君,赵秋阳. 一种基于三维分支网络的光学全息粒子场颗粒点检测方法. 专利号 202010414742.4,授权公告日:20210201

l 包立君,叶富泽. 一种用于磁共振欠采样成像的强化型残差级联网络模型. 专利号 202010420669.1,授权公告日:20210302

l 包立君,熊丛丛. 一种基于交叉模态的人脑磁化率张量成像方法. 专利号 202010419812.5,授权公告日:20211102

l 包立君,张洪远. 一种基于空间自适应网络的定量磁化率图像重建方法. 专利号 2020104147458,授权公告日:20230214

l 包立君,赵秋阳. 全息粒子场颗粒检测软件. 软件著作权登记书2021SR0993580,授权公告日:20210706

l 包立君,庄文曦. 磁化率成像定量处理与分析平台. 软件著作权登记书2022SR0444400,授权公告日:20220408



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