学历：
中国科学技术大学理学学士，电子信息科学与技术专业
中国科学技术大学工学博士，电路与系统专业
研究方向：
说话人识别，智能语音处理，机器学习等
主讲课程：
《电路分析》，省级精品在线开放课程/线上线下混合式一流课程，课程负责人
《电子线路I》
学术兼职：
国际IEEE学会会员
CCF语音对话与听觉专业委员会会员
全国人机语音通讯会议（NCMMSC）常设机构委员会委员
华东地区高校“电子线路”课程教学研究会副秘书长
成果奖励：
福建省科学技术进步奖二等奖(2020)
福建省教学成果奖二等奖(2020)
厦门市科学技术进步奖一等奖(2020)
第十届太阳集团官方网站入口青年教师技能大赛理工科组一等奖暨最佳课件奖(2015)
太阳集团官方网站入口首届“我最喜爱的十位教师”之一(2013)
课题项目：
小样本说话人识别的泛化建模与迁移方法研究，国家自然科学基金项目，2020.01-2023.12，主持
EDA创新技术研究，科技部国家重点研发计划项目，2020.01-2023.12，任务负责人
具有体温自动检测功能的医用防护服及无线监控设备开发，太阳集团官方网站入口新型冠状病毒防治应急科研攻关项目，2020.02-2020.09，主持
基于气动模型的肺部病理特征分析方法研究，福建省中青年教师教育科研项目，2018.06-2020.12，主持
代表作：
著作：
《语音识别：原理与应用》，洪青阳，李琳，电子工业出版社，2020年6月。
《电子线路实验》，刘舜奎，李琳，刘恺之，电子工业出版社，2022年6月。
论文：
[1] Lin Li*, Fuchuan Tong, and Qingyang Hong. When Speaker Recognition Meets Noisy Labels: Optimizations for Front-ends and Back-ends, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2022, 30:1586-1599.
[2] Fuchuan Tong#, Tao Li#, Dexing Liao, Shipeng Xia, Song Li, Qingyang Hong*, and Lin Li*, The XMUSPEECH System for Accented English Automatic Speech Recognition. Applied Sciences-Basel, 2022, 12, 1478(1-8).
[3] Fuchuan Tong, Lingling Liu, Xingjia Xie, Qingyang Hong, and Lin Li*. Respiratory Sound Classification: From Fluid-solid Coupling Analysis to Feature-band Attention, IEEE Access, 2022, 10: 22018-22031.
[4] Lin Li*, Zheng Li, Yan Liu, and Qingyang Hong, Deep Joint Learning for Language Recognition, Neural Networks, 2021,141:72-86.
[5] 胡文轩，王秋林，李松，洪青阳，李琳，基于端到端的多语种语音识别研究，信号处理，2021，37(10):1816-1824.
[6] Lin Li, Shaoyu Lin, Shuli Shen, Kongcheng Wu, Xiaochao Li *, and Yihui Chen, High-throughput and Area-efficient Fully-pipelined Hashing Cores Using BRAM in FPGA, Microprocessors and Microsystems, 2019, 67: 82-92.
[7] Qingyang Hong, Lin Li*, Jun Zhang, Lihong Wan, and Huiyang Guo, Transfer Learning for PLDA-based Speaker Verification, Speech Communication, 2017, 92: 90-99.
[8] Tong Zhao, Lin Li, Xinghao Ding, Yue Huang, Delu Zeng, Saliency Detection with Spaces of Background-based Distribution, IEEE Signal Processing Letters, 2016, 23(5): 683-687.
[9] 李琳, 万丽虹, 洪青阳*, 张君, 李明, 基于概率修正PLDA的说话人识别系统, 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2015, 48(08): 692-696.
[10] Fuchuan Tong, Siqi Zheng, Haodong Zhou, Xingjia Xie, Qingyang Hong, and Lin Li*, Deep Representation Decomposition for Rate-invariant Speaker Verification, Odyssey 2022, June 28-July 01 2022, pp. 228-232.
[11] Fuchuan Tong, Siqi Zheng, Min Zhang, Yafeng Chen, Hongbin Suo, Qingyang Hong, and Lin Li*, Graph Convolutional Network based Semi-supervised Learning on Multi-speaker Meeting Data, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, May 2022, pp.6622-6626.
[12] Song Li, Beibei Ouyang, Dexin Liao, Shipeng Xia, Lin Li*, and Qingyang Hong, End-to-end Multi-accent Speech Recognition with Unsupervised Accent Modelling, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, Canada, June 2021, pp. 6418-6422.
[13] Song Li, Beibei Ouyang, Lin Li*, and Qingyang Hong, Light-TTS: Lightweight Multi-Speaker Multi-Lingual Text-To-Speech, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, Canada, June 2021, pp. 8383-8387.
[14] Fuchuan Tong, Miao Zhao, Jianfeng Zhou, Zheng Li, Lin Li *, and Qingyang Hong, ASV-subtools: Open Source Toolkit for Automatic Speaker Verification, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, Canada, June 2021, pp. 6184-6188.
[15] Hao Lu, Jianfeng Zhou, Miao Zhao, Wendian Lei, Qingyang Hong, and Lin Li*, XMU-TS Systems for NIST SRE19 CTS Challenge, IEEE International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, May 2020, pp.7569-7573.
[16] Rongjin Li, Miao Zhao, Zheng Li, Lin Li*, Qingyang Hong, Anti-Spoofing Speaker Verification System with Multi-Feature Integration and Multi-Task Learning, Interspeech, Graz, Austria, August 2019, pp.2883-2887.
[17] Jianfeng Zhou, Tao Jiang, Zheng Li, Lin Li*, Qingyang Hong, Deep Speaker Embedding Extraction with Channel-Wise Feature Responses and Additive Supervision Softmax Loss Function, Interspeech, Graz, Austria, August 2019, pp.2883-2887.
[18] Jianfeng Zhou, Tao Jiang, Lin Li*, Qingyang Hong, Zhe Wang, Bingyin Xia, Training Multi-Task Adversarial Network for Extracting Noise-Robust Speaker Embedding, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Brighton, UK, 12-17 May 2019, pp. 6196-6200.
专利：
(1) Lin Li, Zheng Li, Qingyang Hong, Multi-type acoustic feature integration method and system based on deep neural networks, Date of Patent: Jan. 4, 2022, Paten No.: US 11,217,225 B2.
(2) 李琳, 李松, 洪青阳，轻量级多说话人语音合成系统及电子设备，申请日：2020/10/26，授权日：2022/7/8，专利号：ZL202011159299.7，授权公告号：CN 112133282B
(3) 李琳，刘浩杰，郭东辉，一种面向模拟集成电路的器件对称约束检测方法，申请日：2020/10/27，授权日：2022/5/20，专利号：ZL202011160909.5，授权公告号：CN112287633B
(4) 李琳，黎荣晋，洪青阳，一种基于深度神经网络的欺骗语音检测方法，申请日：2019年7月2日，授权日：2021年9月17日，专利号：ZL201910590712.6，授权公告号：CN 110491391B
(5) 李琳，柳玲玲，洪青阳，郭东辉，基于深度神经网络架构的肺音识别方法、装置和设备，申请日：2020年8月13日，授权日：2021年7月6日，专利号：ZL202010815366.X，授权公告号：CN111956259B
(6) 李琳，李铮，洪青阳，一种基于深度神经网络的多类声学特征整合方法和系统，申请日：2020年1月22日，授权日：2021年1月12日，专利号：ZL 202010073244.8，授权公告号：CN 111276131B
(7) 李琳，童峰，洪青阳，吴谨准，徐文皓，具有主动降噪和辅助诊断功能的电子听诊器，申请日：2016年1月15日, 授权日：2019年2月5日， 中国, 专利号：ZL201610027461.7，授权公告号：CN 105496447B
